该工程实现了一个基于字典树（Trie）的交互式字典系统（类似输入法的联想词库），核心解决文本输入场景下的效率与准确性问题。通过Trie树的高效前缀匹配特性，实现单词存储、自动补全和拼写建议三大功能，适用于字典维护、输入法优化等场景。架构采用单体设计，核心资源包括Trie树数据结构和编辑距离算法，依赖Java标准库实现轻量化部署。例如通过Map存储子节点关系，结合Scanner实现控制台交互，形成自包含的工具型解决方案。
该系统整合了Trie树构建（类似电话键盘的字母组合）与智能查询两大模块：Trie类负责动态维护树结构，Main类处理用户交互。技术原理上，基于字符逐层匹配实现前缀搜索（如输入"app"定位到"apple"分支），通过编辑距离算法（类似模糊搜索）生成拼写建议。典型应用模板包括：教育领域单词学习工具（实时纠错）、开发辅助工具（代码补全）。具体实现中，TrieNode的isEndOfWord标记终止节点，配合深度优先遍历实现补全建议，形成闭环的文本处理工作流。