Docker

Docker

Docker란?

컨테이너 기반의 오픈소스 가상화 플랫폼

다양한 프로그램, 실행환경을 컨테이너로 추상화하고 동일한 인터페이스를 제공하여 프로그램의 배포 및 관리를 단순하게 해준다. 백엔드 프로그램, DB, 서버, 메시지 큐 등 어떤 프로그램도 컨테이너로 추상화할 수 있고 AWS, Azure, Google cloud 등 어디에서든 실행할 수 있다.

컨테이너(Container)

기존의 방식은 OS를 가상화하는 것인 반면, 컨테이너는 프로세스를 격리하는 방식이다.

전체 OS를 가상화하는 방식은 사용법은 간단하지만 무겁고 느리다. 프로세스를 격리하는 방식은 프로세스가 필요한 만큼만 CPU나 메모리를 사용하기 때문에 가볍고 빠르게 동작한다. 새로운 컨테이너를 만드는데는 1-2초 남짓이다. 도커는 자체적인 libcontainer 기술을 활용하여 이러한 컨테이너 기술을 구현했다.

이미지(Image)

도커 이미지는 컨테이너 실행에 필요한 파일과 설정값 등을 포함하고 있는 것으로 상태값을 가지지 않고 immutable하다. 컨테이너는 이미지를 실행한 상태라고 볼 수 있으며 추가되거나 변하는 값들은 컨테이너에 저장된다.

같은 이미지에서 여러개의 컨테이너를 생성할 수 있으며, 컨테이너의 상태를 바꾸거나 삭제해도 이미지는 변하지 않고 남아있다.

ubuntu 이미지, MySQL 이미지, node 이미지 등 여러개의 등록된 이미지가 있으며 도커 이미지는 Docker hub에 등록하거나 Docker Registry를 만들어 관리할 수 있다.

도커는 이미지 생성을 위해 Dockerfile이라는 파일에 DSL(Domain-specific language)라는 언어를 이용하여 이미지 생성 과정을 적는다.

Docker 설치 및 배포

Docker 설치

ncloud로 띄운 ubuntu 서버에서 docker를 설치한다.

curl -fsSL https://get.docker.com/ | sudo sh

docker는 기본적으로 root권한이 필요하기 때문에 sudo 없이 사용하려면 docker 그룹에 현재 사용자를 추가해줘야 한다. 이때 로그아웃하고 다시 로그인해야 권한이 적용된다

sudo usermod -aG docker $USER # 현재 접속중인 사용자에게 권한 부여

정상적으로 설치되었는지 아래 명령어를 통해 확인한다.

docker version

docker run ${image}를 하면 이미지로 컨테이너를 생성한다. 이미지가 없으면 pull한 후에 생성한다.

docker run ubuntu

docker images를 통해 도커가 다운받은 이미지 목록을 확인할 수 있다.

docker ps를 통해 컨테이너 목록을 볼 수 있다.

Docker를 통한 node js 배포

실행할 app.js가 있는 디렉토리 위치에 Dockerfile을 만든다.

touch Dockerfile

아래와 같이 각자 환경에 맞게 Dockerfile을 작성한다.

FROM node:14

WORKDIR ./

COPY ./package*.json ./

RUN npm install --production ## dev-dependencies 제외하고 설치

COPY . . # Docker 이미지 안에 앱 소스코드를 넣는다

EXPOSE 3000 # 포트 바인딩

CMD ["npm", "start"] # 실행 명령

docker image에 로컬모듈을 복사하는 것을 막기 위해 .dockerignore파일을 만든다.

node_modules
npm-debug.log

이제 Dockerfile이 있는 디렉토리에서 이미지를 빌드한다. Dockerfile에 있는 명령어대로 실행된다.

docker build -t <username>/tagname ## -t 옵션으로 이미지에 태그를 추가

빌드한 이미지를 실행한다.

docker run -p 3000:3000 -d <username>/tagname

도커가 컨테이너 내의 3000포트(뒤)를 머신의 3000포트(앞)로 매핑한 것이다.

cd server/
sudo docker build -t jy2045/issue-tracker .
sudo docker push jy2045/issue-tracker

sudo docker stop issue-tracker
sudo docker rm -f issue-tracker
sudo docker pull jy2045/issue-tracker
sudo docker run --name issue-tracker -d -p 3000:3000 jy2045/issue-tracker

reference

• https://subicura.com/2017/01/19/docker-guide-for-beginners-2.html

• https://nodejs.org/ko/docs/guides/nodejs-docker-webapp/