A Benchmark of Text Classification in PyTorch
我们这个项目的主要目标是实现一些文本的baseline，主要从两个方面来做
1.收集一些主要的文本分类的数据集，中文和英文，最好还能够提供一个基础的embedding向量
2.实现一些state-of-art的文本分类模型，包括基础的机器学习方法，朴素贝叶斯+TFIDF和一些基于CNN/RNN的文本分类方法
在这样一个benchmark上做一些基础方法的比较
首先你可能需要安装一些基础的库 安装库
python3 torch torchtext
第二你可能需要把数据配置好，数据配置 包括
Glove词向量 情感文本分类数据集IMDB
跑默认配置
python main.pyCNN
python main.py -model cnnLSTM
python main.py -model lstm###Contributor
Welcome your issues and contribution!!!